========== [etude] heures d'étude et note
corrélation study-score : 0.009

========== [outils] charger des données de Wooldridge
(856, 17)
   age  work  study  econhs  colgpa  ...  attexc  attgood  fathcoll  mothcoll  score
0   23  15.0   10.0       0  3.4909  ...       0        0         1         1  84.43
1   23   0.0   22.5       1  2.1000  ...       0        0         0         1  57.38
2   21  25.0   12.0       0  3.0851  ...       1        0         0         1  66.39
3   22  30.0   40.0       0  2.6805  ...       0        1         1         1  81.15
4   22  25.0   15.0       1  3.7454  ...       0        1         0         1  95.90

[5 rows x 17 columns]
name of dataset: econmath
no of variables: 17
no of observations: 856

+----------+----------------------------------+
| variable | label                            |
+----------+----------------------------------+
| age      | age in years                     |
| work     | hours worked per week            |
| study    | hours studying per week          |
| econhs   | =1 if economics in high school   |
| colgpa   | college GPA - beginning semester |
| hsgpa    | high school GPA                  |
| acteng   | ACT English score                |
| actmth   | ACT math score                   |
| act      | ACT composite                    |
| mathscr  | math quiz score 0-10             |
| male     | =1 if male                       |
| calculus | =1 if taken calculus course      |
| attexc   | =1 if past attndce 'excellent'   |
| attgood  | =1 if past attndce 'good'        |
| fathcoll | =1 if father has BA              |
| mothcoll | =1 if mother has BA              |
| score    | course score in percent          |
+----------+----------------------------------+

Compiled by Professor Charles Ballard, Michigan State University
Department of Economics. Professor Ballard kindly provided the data.

========== [ext-ct] coupe transversale
   score  colgpa  work  study  econhs
0  84.43  3.4909  15.0   10.0       0
1  57.38  2.1000   0.0   22.5       1
2  66.39  3.0851  25.0   12.0       0
3  81.15  2.6805  30.0   40.0       0
4  95.90  3.7454  25.0   15.0       1
n = 856

========== [ext-st] série temporelle
   year  unem  inf
0  1948   3.8  8.1
1  1949   5.9 -1.2
2  1950   5.3  1.3
    year  unem  inf
54  2002   5.8  1.6
55  2003   6.0  2.3

========== [ext-cte] coupes transversales empilées
   year  educ  exper  female   lwage
0    78    12      8       0  1.2150
1    78    12     30       1  1.6094
     year  educ  exper  female   lwage
550    85    10     27       0  2.1972
551    85    12     20       0  1.7047
year
78    550
85    534
Name: count, dtype: int64

========== [ext-panel] données de panel
   nr  year  educ  exper  hours     lwage
0  13  1980    14      1   2672  1.197540
1  13  1981    14      2   2320  1.853060
8  17  1980    13      4   2484  1.675962
9  17  1981    13      5   2804  1.518398
individus : 545  années : 8

========== [jtrain] données expérimentales
       re78   educ    age
train                    
0      4.55  10.09  25.05
1      6.35  10.35  25.82
train
0    260
1    185
Name: count, dtype: int64

========== [travail] travailler 15 heures ou plus
     score  colgpa  mothcoll
w15                         
0    73.95    2.86      0.66
1    69.17    2.70      0.54
w15
0    615
1    241
Name: count, dtype: int64

========== [variance] construire la variance
écarts A : [-4 -2  0  2  4]  somme : 0
carrés A : [16  4  0  4 16]  variance A : 10.0
carrés B : [4 1 0 1 4]  variance B : 2.5

========== [quadrants] signe de la covariance
covariance : 4.126
corrélation : 0.574

========== [deplacer] déplacer des points
r : 0.905 0.0 -0.864
s_xy : 5.0 0.0 -4.778

========== [jouet-stats] exemple jouet, statistiques descriptives
moyennes : 6.0 11.0
variances : 10.0 7.5
covariance : 8.0
corrélation : 0.9238

========== [nuage] nuage de points du fil rouge


========== [mco-illus] quelle droite choisir
SCR : 11.0 4.4

========== [carres] trois critères
a) somme des résidus : 0  MCO : 0.0
b) sommes des valeurs absolues : 4 4.0
c) somme des carrés : 4.4

========== [jouet-mco] exemple jouet, estimateurs des MCO
à la main : 6.2 0.8
par le code : [6.2, 0.8]

========== [jouet-proprietes] exemple jouet, propriétés algébriques
prédites : [ 7.8  9.4 11.  12.6 14.2]  résidus : [-0.8  0.6  0.   1.4 -1.2]
somme des résidus : 0.0
somme x * résidus : 0.0
droite en x moyen : 11.0  y moyen : 11.0

========== [decomp] décomposition d'une observation


========== [jouet-r2] exemple jouet, SCT, SCE, SCR et R2
SCT, SCE, SCR : 30.0 25.6 4.4
R2 : 0.8533  r2 : 0.8533

========== [jtrain-r2] un R2 faible dans une expérience
[4.55, 1.79]  R2 : 0.018

========== [reg-table] première estimation
[32.306, 14.316] [2.005, 0.7] 0.329 856
[39.212, 1.439] [2.656, 0.113] 0.167 814
prédiction pour colgpa = 3 : 75.25
colgpa min et max : 0.875 4.0

========== [droite] droite des MCO sur le nuage
point moyen : 2.815 72.6

========== [residus] valeurs prédites et résidus
   colgpa  score  score_chap  u_chap
0    3.49  84.43       82.28    2.15
1    2.10  57.38       62.37   -4.99
2    3.09  66.39       76.47  -10.08
3    2.68  81.15       70.68   10.47
4    3.75  95.90       85.92    9.98
somme des résidus : 0.0
SCT, SCE, SCR : 153539.3 50502.7 103036.6
