========== [ex1] exercice 1, calculs à la main
moyennes : 5.0 10.0
sommes : -42.0 28.0 70.0
s2_x, s2_y, s_xy : 5.6 14.0 -8.4
r : -0.9487
b0, b1 : 17.5 -1.5
valeurs prédites : [14.5 13.  11.5  8.5  7.   5.5]
résidus : [-0.5 -1.   1.5  0.5  1.  -1.5]
somme des résidus : 0.0  somme x*résidus : 0.0
SCT, SCE, SCR : 70.0 63.0 7.0  R2 : 0.9
prévisions à 5 et 15 euros : 10.0 -5.0
prix en centimes, b0 et b1 : 17.5 -0.015

========== [ex2] exercice 2, les deux droites de régression
pente de y sur x : -1.5  pente de x sur y : -0.6
produit des pentes : 0.9  r au carré : 0.9
pente de la seconde droite dans le plan (x, y) : -1.6667

========== [ex3] exercice 3, table de régression
{'Intercept': 22.7299, 'attend': 0.1209} {'Intercept': 0.8769, 'attend': 0.0328} n = 680 R2 = 0.0196
{'Intercept': 17.7067, 'priGPA': 3.164} {'Intercept': 0.8169, 'priGPA': 0.309} n = 680 R2 = 0.1339
{'Intercept': 15.0806, 'priGPA': 4.2781} {'Intercept': 0.9192, 'priGPA': 0.3477} n = 680 R2 = 0.1825
min et max de attend : 2 32
note prédite pour 32 et 16 séances : [26.5988, 24.6644]
séances prédites pour priGPA = 3 : 27.9149
présence en % : {'Intercept': 22.7299, 'atndrte': 0.0387} R2 = 0.0196

========== [ex4] exercice 4, résultats potentiels
effets individuels : [3 2 3 2 1 2 1 2]  effet moyen : 2.0
effet moyen chez les participants : 2.5
écart observé : -2.5  =  2.5 + -5.0
écart avec ce tirage : 2.0

========== [ex4-tirages] exercice 4, les 70 tirages possibles
nombre de tirages : 70  moyenne des écarts : 2.0
plus petit et plus grand écart : -2.5 6.5

========== [ex5-depart] exercice 5, charger les données
         country  alcohol  deaths  heart      liver
0      Australia      2.5     785    211  15.300000
1        Austria      3.9     863    167  45.599998
2       Belg/Lux      2.9     883    131  20.700001
3         Canada      2.4     793    191  16.400000
4        Denmark      2.9     971    220  23.900000
5        Finland      0.8     970    297  19.000000
6         France      9.1     751     71  37.900002
7        Iceland      0.8     743    211  11.200000
8        Ireland      0.7    1000    300   6.500000
9         Israel      0.6     834    183  13.700000
10         Italy      7.9     775    107  42.200001
11         Japan      1.5     680     36  23.200001
12   Netherlands      1.8     773    167   9.200000
13   New Zealand      1.9     916    266   7.700000
14        Norway      0.8     806    227  12.200000
15         Spain      6.5     724     86  36.400002
16        Sweden      1.6     743    207  11.200000
17   Switzerland      5.8     693    115  20.299999
18            UK      1.3     941    285  10.300000
19            US      1.2     926    199  22.100000
20  West Germany      2.7     861    172  36.700001

========== [ex5-mco] exercice 5, statistiques et MCO
       alcohol    heart
count   21.000   21.000
mean     2.838  183.286
std      2.458   73.159
min      0.600   36.000
25%      1.200  131.000
50%      1.900  191.000
75%      2.900  220.000
max      9.100  300.000
covariance : -118.9314
corrélation : -0.6613
{'Intercept': 239.1467, 'alcohol': -19.6826} R2 = 0.4374 n = 21
   country  alcohol  heart   prevu  residu
6   France      9.1     71   60.04   10.96
11   Japan      1.5     36  209.62 -173.62
somme des résidus : 0.0
SCT, SCE, SCR : 107044.29 46817.51 60226.77
liver ~ alcohol {'Intercept': 10.8548, 'alcohol': 3.5864} R2 = 0.5435
deaths ~ alcohol {'Intercept': 876.205, 'alcohol': -16.2635} R2 = 0.1716

========== [ex5-figure] exercice 5, nuage de points et droite

