Vous partagez votre temps entre la vente de climatiseurs et celle de radiateurs. Réglez la corrélation entre les deux activités et la part de temps donnée à chacune, simulez des milliers d'étés, et comparez l'écart-type obtenu à la valeur calculée en cours.
w du temps, elle rapporte w fois ce montant.(1 + r)/4, une mauvaise avec la même probabilité, et des saisons opposées dans les autres cas. Le coefficient de corrélation entre les deux revenus vaut alors r. Avec r = −1, on retrouve le livre, un été chaud est mauvais pour les radiateurs et inversement.Math.random(). Chaque lancement produit de nouveaux tirages.σ √(w² + (1 − w)² + 2w(1 − w) r) avec σ = 9 000, soit 9 000 √((1 + r)/2) pour w = 1/2. Le revenu espéré vaut 21 000 quel que soit le réglage.r avec le point simulé, la répartition des revenus obtenus et le détail des derniers étés.Fréquence de chaque revenu sur les étés simulés (barres) et probabilité théorique (traits). Avec w = 1/2, trois revenus sont possibles, 12 000, 21 000 et 30 000.
| Été | Climatiseurs | Radiateurs | Revenu |
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